Pengantar Sistem Informasi

2.4 Contoh Pengolahan Data Menjadi Informasi

Materi ini menunjukkan bagaimana sistem informasi mengolah data menjadi informasi melalui proses pengelompokan, perhitungan, dan penyajian. Data yang sama dapat menghasilkan informasi berbeda sesuai kebutuhan, yang kemudian digunakan manusia untuk mendukung keputusan.
Study Duration
15 Min

Dalam sistem informasi, data perlu diolah agar dapat memberikan informasi yang berguna.
Pengolahan dapat dilakukan dengan berbagai cara, seperti mengelompokkan, menghitung,
membandingkan, atau menyajikan data dalam bentuk yang lebih mudah dipahami.
Dua contoh berikut menunjukkan bagaimana proses tersebut berlangsung dalam sistem informasi.




Dalam sistem informasi berbasis komputer, data yang dimasukkan pengguna diproses sesuai
aturan yang telah ditetapkan, kemudian disajikan dalam bentuk laporan atau keluaran lainnya.
Pengguna dapat memilih dan memanfaatkan hasil tersebut sesuai kebutuhan.



Contoh 1: Aplikasi Kasir di Toko Buku




Sebuah toko buku menggunakan aplikasi kasir untuk mencatat penjualan. Setiap kali pembeli
melakukan pembayaran, kasir memindai barang sehingga aplikasi menyimpan data transaksi,
seperti tanggal, nama barang, jumlah, dan harga. Pada akhir hari, data transaksi tersebut
dapat direkap menjadi laporan penjualan harian.




Pemilik toko ingin mengetahui barang mana yang lebih banyak terjual selama lima hari kerja,
Senin sampai Jumat, antara buku tulis dan pulpen.




Data awal. Tabel berikut merupakan rekap penjualan harian yang tersimpan
di aplikasi. Setiap baris menunjukkan jumlah satu barang yang terjual pada hari tertentu.































































Hari Barang Jumlah Terjual
Senin Buku tulis 12
Senin Pulpen 8
Selasa Buku tulis 15
Selasa Pulpen 10
Rabu Buku tulis 18
Rabu Pulpen 7
Kamis Buku tulis 14
Kamis Pulpen 12
Jumat Buku tulis 21
Jumat Pulpen 16



Rekap harian tersebut merupakan hasil pengolahan dari seluruh transaksi yang terjadi pada
masing-masing hari. Namun, untuk menjawab pertanyaan pemilik toko, data tersebut masih perlu
diolah lebih lanjut.




Pengolahan oleh sistem. Pemilik toko memilih laporan penjualan berdasarkan
barang untuk periode Senin sampai Jumat. Aplikasi kemudian mengelompokkan data berdasarkan
nama barang dan menjumlahkan jumlah penjualannya.



Hasil pengolahan.





  • Buku tulis: 12 + 15 + 18 + 14 + 21 = 80 unit


  • Pulpen: 8 + 10 + 7 + 12 + 16 = 53 unit




Informasi yang diperoleh. Selama lima hari kerja tersebut, buku tulis terjual
sebanyak 80 unit, sedangkan pulpen terjual sebanyak 53 unit. Artinya, buku tulis terjual
27 unit lebih banyak daripada pulpen.




Pemanfaatan. Informasi tersebut dapat digunakan pemilik toko untuk mengatur
persediaan. Jika penjualan buku tulis cenderung lebih tinggi, jumlah stok yang disiapkan dapat
disesuaikan agar tidak cepat habis. Laporan penjualan juga membantu pemilik toko memantau
kondisi penjualan tanpa harus menghitung seluruh transaksi satu per satu.




Hasil pengolahan tetap bergantung pada data yang digunakan. Jika kasir salah memasukkan jumlah
barang atau transaksi tidak tercatat, hasil laporan juga dapat menjadi tidak sesuai dengan
kondisi sebenarnya.



Data yang Sama, Laporan yang Berbeda




Data yang sama dapat digunakan untuk menghasilkan informasi yang berbeda. Perbedaannya terletak
pada pertanyaan yang ingin dijawab.




Misalnya, pemilik toko tidak lagi ingin mengetahui barang yang paling banyak terjual.
Kali ini ia ingin mengetahui hari dengan jumlah penjualan tertinggi.
Untuk menjawab pertanyaan tersebut, data yang sama dapat dikelompokkan berdasarkan hari,
kemudian jumlah penjualan buku tulis dan pulpen dijumlahkan.












































Hari Buku Tulis Pulpen Total
Senin 12 8 20
Selasa 15 10 25
Rabu 18 7 25
Kamis 14 12 26
Jumat 21 16 37



Dari hasil tersebut diketahui bahwa penjualan tertinggi terjadi pada hari
Jumat, yaitu sebanyak 37 unit.




Aplikasi juga dapat menyajikan hasil tersebut dalam bentuk grafik sehingga perbedaan jumlah
penjualan antarhari lebih mudah dilihat. Bentuk penyajian dapat dipilih sesuai kebutuhan
pengguna dan jenis informasi yang ingin disampaikan.




Contoh ini menunjukkan bahwa satu kumpulan data tidak hanya menghasilkan satu informasi.
Data yang sama dapat diolah dengan cara berbeda untuk menjawab pertanyaan yang berbeda.




Jika kecenderungan yang sama muncul selama beberapa minggu, pemilik toko dapat mulai mengenali
pola penjualan. Informasi tersebut dapat digunakan untuk mempertimbangkan kebutuhan operasional,
misalnya menyesuaikan jumlah stok atau mengatur jadwal petugas pada hari-hari tertentu.



Contoh 2: Rekap Nilai dalam Sistem Informasi Akademik




Contoh berikut berasal dari lingkungan perguruan tinggi. Seorang dosen memasukkan nilai akhir
30 mahasiswa ke dalam sistem informasi akademik. Daftar nilai tersebut berisi data masing-masing
mahasiswa, tetapi kondisi kelas secara keseluruhan belum langsung terlihat.




Data awal. Sistem menyimpan nilai akhir dari 30 mahasiswa.




Pengolahan oleh sistem. Sistem mengelompokkan nilai ke dalam beberapa rentang,
kemudian menghitung jumlah mahasiswa pada setiap rentang tersebut.




Hasil pengolahan.




























Rentang Nilai Jumlah Mahasiswa
80–100 6
70–79 15
60–69 7
Di bawah 60 2



Informasi yang diperoleh. Sebanyak 15 dari 30 mahasiswa memperoleh nilai pada
rentang 70–79. Sementara itu, terdapat dua mahasiswa yang memperoleh nilai di bawah 60.




Informasi tersebut memberikan gambaran tentang sebaran nilai di kelas. Dosen dapat menggunakannya
untuk melihat kondisi umum hasil belajar dan menentukan apakah diperlukan perhatian lebih lanjut
pada kelompok mahasiswa tertentu.




Informasi yang sama juga dapat digunakan oleh pengguna yang berbeda untuk kebutuhan yang berbeda.
Dosen dapat menggunakannya sebagai salah satu bahan untuk memberikan bimbingan tambahan.
Sementara itu, kepala program studi dapat membandingkan hasil beberapa kelas untuk mempertimbangkan
apakah suatu mata kuliah atau proses pembelajarannya perlu dievaluasi. Keputusan seperti ini
berkaitan dengan pengelolaan kegiatan organisasi dalam jangka menengah.




Rekap nilai tersebut tetap memiliki batas. Informasi mengenai sebaran nilai belum menjelaskan
alasan mengapa sebagian mahasiswa memperoleh nilai rendah. Untuk mengetahui hal tersebut,
dosen perlu melihat data lain, seperti nilai tugas, hasil ujian, atau catatan kehadiran.
Data tambahan tersebut dapat memberikan gambaran yang lebih lengkap mengenai kondisi mahasiswa.



Melihat Kedua Contoh Bersamaan




Kedua contoh menunjukkan pola pengolahan yang serupa, meskipun data dan kebutuhannya berbeda.











































Tahap Toko Buku Kampus
Sistem yang digunakan Aplikasi kasir Sistem informasi akademik
Data awal
Rekap penjualan harian per barang selama lima hari kerja

Nilai akhir 30 mahasiswa
Pengolahan oleh sistem
Mengelompokkan berdasarkan barang atau hari, kemudian menjumlahkan

Mengelompokkan nilai berdasarkan rentang, kemudian menghitung jumlah mahasiswa
Hasil pengolahan
Total penjualan setiap barang dan setiap hari

Tabel sebaran nilai
Informasi
Buku tulis terjual lebih banyak; penjualan tertinggi terjadi pada Jumat

Sebagian besar mahasiswa berada pada rentang 70–79; dua mahasiswa berada di bawah 60
Pemanfaatan
Mengatur persediaan dan kebutuhan operasional

Memberikan bimbingan dan mengevaluasi proses pembelajaran



Dari kedua contoh tersebut terlihat bahwa sistem informasi membantu mengolah data menjadi
keluaran yang lebih mudah digunakan. Sistem dapat menangani proses berulang seperti
mengelompokkan, menjumlahkan, dan menghitung dalam jumlah banyak. Sementara itu, manusia
tetap menentukan pertanyaan yang ingin dijawab, menilai apakah data yang digunakan sudah sesuai,
dan menggunakan informasi tersebut dalam mengambil keputusan.

Text Lessons

#1

1.2 Karakteristik dan Elemen Sistem

#2

1.3 Pengertian Sistem Informasi

#3

1.1 Pengertian Sistem

#4

1.4 Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

#5

1.5 Komponen Sistem Informasi

#6

2.1 Perbedaan data, informasi, dan pengetahuan

#7

2.2 Karakteristik Informasi Berkualitas

#8

2.3 Nilai Informasi dalam Pengambilan Keputusan

#9

2.4 Contoh Pengolahan Data Menjadi Informasi

#10

3.1 Perangkat keras: input, pemrosesan, penyimpanan, output

#11

3.2 Perangkat Lunak Sistem dan Perangkat Lunak Aplikasi

#12

3.3 Jaringan Komputer dan Internet

#13

3.4 Komputasi Awan dan Perangkat Bergerak

#14

4.1 Organisasi dan Struktur Organisasi

#15

4.2 Tingkatan Manajemen dan Kebutuhan Informasinya

#16

4.3 Peran Sistem Informasi pada Level Operasional, Manajerial, dan Strategis

#17

4.4 Studi Kasus SI pada UMKM

#18

5.1 Konsep Transaksi Bisnis

#19

5.2 Siklus Pemrosesan Transaksi

#20

5.3 Pemrosesan Batch dan Real-Time

#21

5.4 Contoh: Sistem Kasir dan Penggajian

#22

6.1 SIM dan Jenis-Jenis Laporan Manajemen

#23

6.2 Keputusan Terstruktur, Semi Terstruktur, dan Tidak Terstruktur

#24

6.3 Sistem Pendukung Keputusan dan Dashboard

#25

6.4 Perbandingan TPS, SIM, dan DSS

#26

8.1 Sistem Berbasis File dan Sistem Basis Data

#27

8.2 Tabel, Record, dan Field

#28

8.3 Peran DBMS

#29

8.4 Data sebagai Aset Organisasi

#30

7.1 Sistem Informasi untuk Fungsi Pemasaran, Keuangan, SDM, dan Operasi

#31

7.2 Masalah Sistem yang Terpisah-pisah (Silo)

#32

7.3 Gambaran ERP, CRM, dan SCM

#33

9.1 Konsep E-Business dan E-Commerce

#34

9.2 Model B2C, B2B, dan C2C

#35

9.3 Marketplace dan Pembayaran Digital

#36

9.4 Studi Kasus Digitalisasi UMKM

#37

10.1 Sistem Informasi untuk Keunggulan Bersaing

#38

10.2 Model Five Forces dan Rantai Nilai

#39

10.3 Transformasi Digital

#40

11.1 Pengembangan Sistem Informasi

#41

11.2 Pendekatan dalam Pengembangan Sistem

#42

11.3 Penyebab Kegagalan Sistem Informasi

#43

11.4 Keberhasilan Pengembangan Sistem

#44

11.5 Studi Kasus: Sistem Informasi pada Toko Retail

#45

12.1 Etika dalam Sistem Informasi

#46

12.2 Privasi, Keamanan, dan Pelindungan Data

#47

12.3 Ancaman dan Risiko Keamanan Informasi

#48

12.4 Tanggung Jawab dan Profesi Sistem Informasi

#49

12.5 Studi Kasus: Etika dan Keamanan pada Sistem Informasi

View full lessons Check course learning page
Text Lesson 9/49
You are viewing
2.4 Contoh Pengolahan Data Menjadi Informasi